Augmented Reality for the Mobile Police Force

Portuguese law enforcement organizations currently face a significant technology gap. Research has shown that some law organizations, such as Polícia Judiciária (PJ) and Polícia de Segurança Pública (PSP), often criticize the lack of technology to support the Police work in all kinds of fields, from criminality prevention to minor infractions. This study aims to determine how augmented reality (AR) technology can be used to ease/improve the day-to-day tasks of the law enforcement forces and how do the end-users perceive this new type of information. Based on a review of the literature and implementations on AR technologies to aid law enforcement organizations, a proof-of-concept smartphone application was developed in order to aid the police infraction ticket issuing process. The developed solution was analysed to infer its usability. As such, various users tests were conducted with a total of thirty users including police personnel and nonassociated users. The users were then asked to answer a questionnaire contemplating the System Usability Scale (SUS) questions. The responses were analysed and then combined with the Quantitative Evaluation Framework (QEF) in order to extrapolate the proof-of-concept’s final value. The results suggest that the ticket issuing process was fully integrated in the proofof-concept and was well received amongst the users. The system contemplates the possibility to scale to other devices other than the smartphone, for example surveillance cameras or wearables, as well as including new features to perform different tasks such as recognizing vehicles through AR and Depth.A introdução da tecnologia na sociedade alterou o paradigma de como as tarefas são realizadas. Uma grande parte dos setores económicos decidiu apostar na automatização e mecanização de processos, reduzindo assim os encargos em recursos humanos, bem como o número de erros humanos. Apesar do uso de tecnologias ser recorrente em várias áreas e serviços, as forças policiais continuam a ter o seu uso negligenciado. Muitas das tarefas policiais, como a passagem de infrações ou contra-ordenações, são feitas através da introdução manual de dados num sistema generalizado implantado num computador de bordo ou através da passagem de uma contra-ordenação por escrito que é posteriormente introduzida no sistema aquando a chegada do agente à esquadra do seu destacamento. O processo em questão acaba por ser bastante moroso, como também propenso à realização de erros humanos. O descontentamento das Forças policiais como a Polícia Judiciária (PJ) ou a Polícia de Segurança Pública (PSP) é visível nas contestações feitas relacionadas com a falta de suporte tecnológico em variadas operações policiais. Este estudo tem como objetivo determinar como as tecnologias de Augmented Reality (AR) podem ser utilizadas de modo a otimizar as tarefas policiais e como a introdução da mesma é percecionada pelos utilizadores nas tarefas em questão. A investigação foca-se no desenvolvimento de uma aplicação de AR para smartphone como uma prova de conceito com o intuito de assistir as forças policiais na passagem de infrações e contra-ordenações. Consequentemente, foi realizada uma investigação sobre a tecnologia de AR e as suas categorias. Após serem detalhadas as nuances da AR, foi efetuada uma investigação na literatura e implementações de trabalhos relacionados contendo sistemas que implementam AR com o objetivo primário de assistir as forças policiais em variadas tarefas. Desta forma, foi possível detalhar algumas das possíveis tecnologias que acabaram por ser utilizadas para o desenvolvimento da aplicação supramencionada. Aquando da finalização do estudo dos trabalhos relacionados, foi analisado o contexto de negócio da prova de conceito a desenvolver, validando a necessidade e o contexto onde o sistema desenvolvido viria ser inserido. A aplicação foi desenvolvida em Unity com recurso à framework ARFoundation, que possibilitou o incorporamento e sobreposição de dados virtuais sobre a vista real observada pelo utilizador. O sistema foi desenhado de forma a realizar a deteção automática de matrículas expondo a informação detetada na forma de componentes AR no ecrã do utilizador, possibilitando a posterior submissão de uma infração se a matrícula selecionada pelo utilizador estiver contida na base de dados. A prova de conceito é composta por seis conceitos de negócio, sendo estes: a interface gráfica para o utilizador; o módulo de Optical Character Recognition (OCR), responsável pela deteção e comparação de carateres alfanuméricos pre-registados no sistema: o Plate Recognition Training, responsável pelo aprendizagem dos contornos e localizações das matrículas; a câmara, responsável pela obtenção do vídeo em tempo real para deteção; o integration system, responsável por integrar todos os módulos supramencionados; e por último, o resources/fileSystem, responsável por armazenar todos os dados necessários para o funcionamento da aplicação. Após a implementação do sistema, o mesmo foi submetido a vários testes de utilizador com recurso a um conjunto predefinido de ações, de modo a aferir a integração e usabilidade da aplicação. Foram feitos testes com trinta utilizadores, incluindo alguns agentes policiais. Posteriormente, os utilizadores supracitados foram convidados à realização de um questionário. As respostas foram analisadas de forma a apurar o valor de usabilidade final referente à prova de conceito. Os resultados obtidos confirmam que o processo de submissão de infrações foi totalmente integrado na prova de conceito e que o sistema foi positivamente avaliado pelos utilizadores. O sistema contempla a possibilidade de ser integrado em diferentes dispositivos em adição ao smartphone, como por exemplo câmaras de videovigilância ou wearables. O sistema está ainda preparado para ser escalado e incluir novas funcionalidades para realizar diferentes tarefas policiais, como a de reconhecer veículos através de AR e Profundidade, sendo que este conceito foi brevemente explorado nesta tese

SINAIS from Fanal: design and evaluation of an art-inspired eco-feedback system

In this paper we present the challenges exposed during the designing, implementing and assessment of a novel eco feedback system resulting from the intersection of human computer interaction (HCI), and Digital Art. We explore how a digital art mode of inquiry can contribute to expose existing challenges in eco-feedback technology. Our new art inspired eco-feedback visualization, maps electricity consumption to effects on natural elements of the local natural landscape. The feedback was piloted with eight local families for four weeks. Reactions of the users were assessed through interviews and quantitative measures. Our findings showed that users found the mapping of the eco feedback to artistic representations of elements of the natural environment somehow compelling, despite lacking of clear quantitative information. In conclusion, the conducted study provide useful findings and insights into future deployment of eco-feedback using artistic visualizations, information visualization and motivating behavior change.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Actas da 2ª Conferência Nacional em Interacção Pessoa-Máquina

Actas da 2ª Conferência Nacional em Interacção Pessoa-Máquina, Braga, 16-18 Outubro de 2006Depois do sucesso da primeira edição, organizada em Julho de 2004 na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, organizou-se em 2006 a Interacç˜ão 2006 – 2a. Conferência Nacional em Interacç˜ao Pessoa-Máquina – numa iniciativa conjunta do Grupo Português de Computação Gráfica e do Departamento de Informática/Centro de Ciências da Computação da Universidade do Minho. Tal como na sua primeira edição˜ a Interacção 2006 visou promover um ponto de encontro da comunidade interessada na Interacção Pessoa-Máquina em Portugal. Reunindo investigadores, docentes e profissionais, permitiu a divulgação de trabalhos e a troca de experiências entre as comunidades académica e industrial

Roam-IO:Engaging With People Tracking Data through an Interactive Physical Data Installation

Newly emerging urban IoT infrastructures are enabling novel ways of sensing how urban spaces are being used. However, the data produced by these systems are largely context-agnostic, making it difficult to discern what patterns and anomalies in the data mean. We propose a hybrid data approach that combines the quantitative data collected from an urban IoT sensing infrastructure with qualitative data contributed by people answering specific kinds of questions in situ. We developed a public installation, Roam-io, to entice and encourage the public to walk-up and answer questions to suggest what the data might represent and enrich it with subjective observations. The findings from an in the wild study on the island of Madeira showed that many passers-by stopped and interacted with Roam-io and attempted to make sense of the data and contribute in situ observations

Experiencing contemporary art at a distance

This panel wants to start a discussion about the importance of designing new ways of Contemporary Art digitization and digitalization to foster the creation of successful user experiences for its remote fruition

MAMMALS IN PORTUGAL : A data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in P ortugal

Mammals are threatened worldwide, with 26% of all species being includedin the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associatedwith habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mam-mals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion formarine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems func-tionality and resilience, and therefore information on their distribution is cru-cial to delineate and support conservation actions. MAMMALS INPORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublishedgeoreferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mam-mals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira thatincludes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occur-ring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live obser-vations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%),bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent lessthan 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrowsjsoil moundsjtunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animaljhairjskullsjjaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8),observation in shelters, (9) photo trappingjvideo, (10) predators dietjpelletsjpine cones/nuts, (11) scatjtrackjditch, (12) telemetry and (13) vocalizationjecholocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and100 m (76%). Rodentia (n=31,573) has the highest number of records followedby Chiroptera (n=18,857), Carnivora (n=18,594), Lagomorpha (n=17,496),Cetartiodactyla (n=11,568) and Eulipotyphla (n=7008). The data setincludes records of species classified by the IUCN as threatened(e.g.,Oryctolagus cuniculus[n=12,159],Monachus monachus[n=1,512],andLynx pardinus[n=197]). We believe that this data set may stimulate thepublication of other European countries data sets that would certainly contrib-ute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting onthe development of more accurate and tailored conservation managementstrategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite thisdata paper when the data are used in publications.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Mammals in Portugal: a data set of terrestrial, volant, and marine mammal occurrences in Portugal

Mammals are threatened worldwide, with ~26% of all species being included in the IUCN threatened categories. This overall pattern is primarily associated with habitat loss or degradation, and human persecution for terrestrial mammals, and pollution, open net fishing, climate change, and prey depletion for marine mammals. Mammals play a key role in maintaining ecosystems functionality and resilience, and therefore information on their distribution is crucial to delineate and support conservation actions. MAMMALS IN PORTUGAL is a publicly available data set compiling unpublished georeferenced occurrence records of 92 terrestrial, volant, and marine mammals in mainland Portugal and archipelagos of the Azores and Madeira that includes 105,026 data entries between 1873 and 2021 (72% of the data occurring in 2000 and 2021). The methods used to collect the data were: live observations/captures (43%), sign surveys (35%), camera trapping (16%), bioacoustics surveys (4%) and radiotracking, and inquiries that represent less than 1% of the records. The data set includes 13 types of records: (1) burrows | soil mounds | tunnel, (2) capture, (3) colony, (4) dead animal | hair | skulls | jaws, (5) genetic confirmation, (6) inquiries, (7) observation of live animal (8), observation in shelters, (9) photo trapping | video, (10) predators diet | pellets | pine cones/nuts, (11) scat | track | ditch, (12) telemetry and (13) vocalization | echolocation. The spatial uncertainty of most records ranges between 0 and 100 m (76%). Rodentia (n =31,573) has the highest number of records followed by Chiroptera (n = 18,857), Carnivora (n = 18,594), Lagomorpha (n = 17,496), Cetartiodactyla (n = 11,568) and Eulipotyphla (n = 7008). The data set includes records of species classified by the IUCN as threatened (e.g., Oryctolagus cuniculus [n = 12,159], Monachus monachus [n = 1,512], and Lynx pardinus [n = 197]). We believe that this data set may stimulate the publication of other European countries data sets that would certainly contribute to ecology and conservation-related research, and therefore assisting on the development of more accurate and tailored conservation management strategies for each species. There are no copyright restrictions; please cite this data paper when the data are used in publications